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本期人物：阿里巴巴通用计算平台负责人关涛
以下为关涛讲述：
学生时代：一路保送，但可能不是你想象中的学霸
可能我不是那种大家想象中的学霸。爱读书，但也很爱玩。我觉得兴趣是最重要的。读书经历的话，一路基本没考过试。初中到高中是保送，高中到大学因为数学竞赛保送了南开大学，读的计算机专业。选择计算机，是因为从小特别爱玩游戏，边玩还会边修改存档，就这样迷上了计算机。后来大学到研究生，是从南开推荐到了天津大学，带我的导师在网络方面研究成果很领先，也是通过他在计算机的领域里走得更深入。
除了游戏，也很爱运动。工作后没了那么多时间玩游戏，但会一直坚持运动。在微软时也曾做过微软中国网球协会主席，拿过微软大部门网球联赛的冠军。很爱单板滑雪，之前也一直坚持在每年的最后一天自驾去不同的滑雪地滑雪。
初入社会：微软最年轻的技术管理者之一，带跨国团队更具挑战
研究生毕业后，拿到了微软的offer，一做就是6年。在微软的第一个项目，是做基础架构，主要负责分布式系统。在当时的体量还是很大，团队有几千台机器可以布局。最考验的是系统的拓展能力，这个经历也成为了后来逐步往上做的基础。
第二个项目，是做搜索后台，那时整个业界搜索技术也刚起步，可以理解为是从0到1的过程，到后来这个搜索后台也成为了微软后台最重要的搜索架构之一。
做完了这两个偏存储层面的后台后，开始往上做，做大数据，更偏重于计算层。也就是在微软的第三个项目：交互式查询。从最初牵头来做这个项目到经历各种系统的升级更新，做到后面基本微软一半以上的团队都在用这个系统。
做到这里，在微软国内已经算是比较资深的员工，刚好在做组织架构调整，希望可以接受更大的挑战，便决定去到美国那边的对口组，在那边工作了两年的时间。这期间继续深入做交互式查询、优化推动等，因为在微软比较早就开始带团队，在美国那边也是带团队，不过这次是多国的战队。也是在那时积累了很多团队管理的经验，包括如何带领多国成员组成的团队，如何与远程团队沟通等。
阿里人：从微软到阿里，技术信念的回归
在微软工作将近10年，中国美国都工作过，带一个团队做交互式大数据计算这个领域，当时是一个比较“得心应手”的状态。微软也是大型工作，内部可以换到各种不同的工作和岗位，之前大约每两年也会make some change。过去的十年，以BAT为代表的本土公司也发展的很快，一直很好奇哪些技术、风格、文化上的特点驱动了BAT。所以当时有了阿里的机会，也很好奇希望更深入的了解，也算是make a bigger change。
从工作性质上，还是很match，都是大数据引擎（规模上有较大差异），而且阿里在国际化方面有投资，也需要跨国经验，之前的技术，工程和管理经验都能复用。
另外，我在很小的时候，有一次到中关村玩。有两个广告牌给我留下了深刻的印象，到现在我都记得，一个是联想的“人类失去联想，世界将会怎样”，一个是金山软件“为国产软件的发展而奋斗”，这两个广告体现了。。。。。。。兜兜转转十年，转回到阿里，做通用计算平台（Maxcompute），也算是为国产软件而奋斗了。
在微软做了近10年，一路都是在核心项目上深挖，也是在业界比较领先的技术上向前走，当时国内的BAT也有了加速的发展，很多地方速度超越了微软、谷歌这样的外企，正巧阿里在西雅图成立了分部，对阿里技术一直比较看好，再加上技术线和自己也很匹配，便来到了阿里，成为了当时阿里西雅图分部的第22名员工。
之前也一直带北京和美国的团队。这次在阿里，我管这个叫“两岸三地工作”（太平洋两岸，北京，杭州，西雅图），这个工作状态，确实工作更忙一些，很多会议需要照顾两边的时差，但这也是必要的。杭州和北京团队setup都很齐整，西雅图是我们最近两年的海外研发中心，特别的西雅图的“云谷”，云计算北美的三巨头都在，希望通过海外人才的引进，进一步提升我们竞争力。这方面需要加大投资，付出一些时间和沟通成本也是值得的。
随着三边团队融合和成熟，情况已经不错了。研发全球化一些优势已经开始体现，例如24小时全球事情cover的值班能力，国内/海外的客户和合作伙伴会议，可以就近参加（例如与Intel美国团队的合作，由西雅图同学完成）。
责任：在阿里，开启的是一场大的硬仗
在阿里我有一种感觉，就是事比人多，可做的事情非常多。就好像带领一个大战队，去打一场很大很持久的硬仗。关于计算平台，你可以想象一座航母，本身系统很复杂，周期也很长，这个航母的每次转型都耗资巨大，但如果转型的方向正确，战斗力里一定会非常地强。计算平台之于阿里，便是类似这样一个存在。
在阿里负责的是带整个计算平台（Maxcompute）的团队，在之前，阿里是各个业务部门会搭自己的数据平台，现在是统一收到一个统一的大后台中，计算平台便是这个统一的平台，也是整个阿里巴巴的数据中心。阿里内部超过95%的数据都在这个平台上，每月的月活有一万多人，也就是每4个阿里员工中就会有1个人在用这个系统，每天的获阅量有300万左右。阿里这么多业务线的数据汇总在一起，数据也就具有了一加一大于二的特性，所有这些数据综合在一起也是阿里巴巴最大的数据价值之一。如果这个平台一旦不工作，举例说，像支付宝的商户订单、商家商户的统计信息以及商品的维度信息等都会缺失掉，影响是非常难以想象的。
来到阿里，最开始就在和其他架构师一起，对这个计算平台进行一次全面的革新，将性能提升了一倍。一倍可能很多人会没有明确的概念，举例来说，性能提升5%可以省去的预算时一个亿，那么一倍的话其实是节省了20亿的预算。
计算平台最典型的应用，便是每年的双十一。双十一期间我们团队会值48小时的班，第一天支撑实时流量和交互式查询，第二天需要支撑分量的信息，中间不能有间断。每年双十一结束的时候，计算平台也会迎来全年最大的洪峰期，数据量会暴涨三倍到五倍的样子，非常考验整个数据平台的能力，所以真的是一场很大的硬仗。
对未来的展望：让计算平台（Maxcompute）成为阿里的“水电煤”
针对计算平台的未来，是希望它可以普及成为“水电煤”一般的基础设施。具体的方向，一是要有匠心也要有深耕，要从以业务为主能上能下，转变为可在某一个领域深耕，能够打造业界影响力的一个状态。二是生态线上有非常多的地方值得我们学习，也值得去整合，希望可以做到闭源系统与开源平台很好的互动，在保证数据资源都统一的基础上，能够保有既有资源系统最核心的能力，比如更安全、更高效、功能更强的优势，也能支撑开源系统更好的生态性，从而找到这中间的结合点。我也很坚信，目前我们做的方向是对的。希望自己可以带领阿里计算平台这座航母，开得更远。
就我个人而言，也是希望可以以内部和外部业务为导向，把计算平台（Maxcompute）这座航母本身的战斗力提升上来，在业务、科研、高校等领域打造影响力，把它打造为世界上最好的计算平台（Maxcompute）。
